1请帮我把以上result.xlsx 以 xx 格式输出，其余保持不变，请输出完整代码，要求无bug。
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3格式：
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5        time_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
6        result_excel = f"result-{time_str}.xlsx"

 1import pandas as pd
 2import time
 3from datetime import datetime  # 新增：导入datetime模块，用于生成时间戳
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 5def filter_ip_rows():
 6    # 配置区
 7    input_file = "test.xlsx"
 8    sheet_name = "Sheet"  # Excel 的工作表名称
 9    # 核心修改：生成带当前时间戳的输出文件名
10    time_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
11    output_file = f"result-{time_str}.xlsx"
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13    print("=" * 50)
14    print("🚀 开始执行 IP 筛选脚本")
15    print(f"📂 输入文件: {input_file}")
16    print(f"📂 输出文件: {output_file}")
17    print("=" * 50)
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19    try:
20        # -------- 步骤 1: 读取 Excel --------
21        print("\n⏳ 正在读取 Excel 文件...")
22        start_time = time.time()
23        
24        df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)
25        
26        read_cost = time.time() - start_time
27        print(f"✅ 读取完成！耗时 {read_cost:.2f} 秒")
28        print(f"📊 原表格总行数: {len(df)}")
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30        # -------- 步骤 2: 数据预处理 --------
31        print("\n⏳ 正在清洗数据...")
32        
33        # A列 (第0列) 提取目标 IP 集合
34        col_a = df.iloc[:, 0].dropna().astype(str).str.strip()
35        unique_ips = col_a.unique()
36        ip_set = set(unique_ips)
37        
38        # B列 (第1列) 提取待筛选 IP
39        col_b = df.iloc[:, 1].astype(str).str.strip()
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41        print(f"🔍 A列唯一IP数量: {len(unique_ips)}")
42        print(f"🔍 B列待筛选IP数量: {len(col_b)}")
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44        # -------- 步骤 3: 开始筛选 --------
45        print("\n⏳ 正在匹配 IP (这步可能耗时稍长，请稍候)...")
46        start_time = time.time()
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48        # isin 匹配 B列中存在于A列的所有行
49        filtered_df = df[col_b.isin(ip_set)]
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51        filter_cost = time.time() - start_time
52        print(f"✅ 匹配完成！耗时 {filter_cost:.2f} 秒")
53        print(f"✅ 筛选出匹配行数: {len(filtered_df)}")
54
55        # -------- 步骤 4: 保存结果 --------
56        if len(filtered_df) == 0:
57            print("\n⚠️  警告：未筛选到任何匹配数据！")
58        else:
59            print("\n⏳ 正在生成结果文件...")
60            start_time = time.time()
61
62            with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
63                filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='筛选结果', index=False)
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65            save_cost = time.time() - start_time
66            print(f"✅ 结果已保存！耗时 {save_cost:.2f} 秒")
67            print(f"📁 结果文件路径: {output_file}")
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69        print("\n" + "=" * 50)
70        print("🎉 任务全部完成！")
71        print("=" * 50)
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73    except FileNotFoundError:
74        print(f"\n❌ 错误：请确保 {input_file} 存在于脚本同一目录下！")
75    except Exception as e:
76        print(f"\n❌ 发生未知错误: {str(e)}")
77        print("🔧 可能的原因: Excel 文件格式错误、缺少 openpyxl 库、或权限不足")
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79if __name__ == "__main__":
80    filter_ip_rows()